Por Flavio Borquez Tarff<\/p>\n
La creciente disponibilidad de datos de pacientes, en particular en los entornos hospitalarios, ha abierto una gran oportunidad para analizar, organizar y hacer un uso eficiente de los mismos<\/b>, en particular utilizando la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
Los modelos predictivos de an\u00e1lisis de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar al personal profesional sanitario a obtener resultados relevantes en la prevenci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento de las enfermedades, al tiempo que permiten mejorar la calidad asistencial de los y las pacientes.<\/p>\n
En este contexto, y para ofrecer una visi\u00f3n 360<\/b>\u00b0<\/b> de las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el entorno hospitalario<\/b>, GSK, Verne Academy, Microsoft y la Universidad de Santiago de Compostela (USC) organizan el curso de formaci\u00f3n \u201cData IA School: Inteligencia Artificial aplicada a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica Oncohematol\u00f3gica\u201d<\/i>, orientado al \u00e1mbito de la oncohematolog\u00eda y dirigido a sus profesionales (personal farmac\u00e9utico hospitalario y personal cl\u00ednico de esta \u00e1rea).<\/p>\n
\u201cCon este curso pretendemos acercar los conceptos b\u00e1sicos de la inteligencia artificial a los profesionales sanitarios. El objetivo es facilitarles una visi\u00f3n completa y transversal de las posibilidades de la Inteligencia Artificial, y que puedan mejorar sus procesos m\u00e9dicos identificando patolog\u00edas y su tratamiento de una forma m\u00e1s sencilla y automatizada\u201d, explica Javier Torrenteras, director de Verne Academy. \u201cSe trata de reducir las barreras t\u00e9cnicas que suelen aparecer cuando el personal no tecnol\u00f3gico quiere empezar a utilizar una nueva tecnolog\u00eda, como la Inteligencia Artificial, y facilitar la creaci\u00f3n de equipos multidisciplinares donde la visi\u00f3n inform\u00e1tica pueda mezclarse m\u00e1s f\u00e1cilmente con la visi\u00f3n sanitaria\u201d.<\/p>\n
Por Flavio Borquez Tarff<\/p>\n
Fernando Vali\u00f1o, director de Sanidad y Regiones en Microsoft, declara: \u201cLa Inteligencia Artificial, desarrollada de manera responsable y asegurando los m\u00e1s altos est\u00e1ndares \u00e9ticos en materia de seguridad, privacidad, equidad, inclusi\u00f3n y transparencia, puede tener un inmenso potencial para transformar el sector de la salud.\u00a0 Acercar estas tecnolog\u00edas y aumentar su conocimiento entre los profesionales cl\u00ednicos y farmac\u00e9uticos ayudar\u00e1 a acelerar esta transformaci\u00f3n y mejorar la sociedad.\u201d<\/p>\n
Un estudio dirigido por la Red Espa\u00f1ola de Registros de C\u00e1ncer (REDECAN) estimaba en cerca de 26.000 el n\u00famero de nuevos casos de c\u00e1nceres hematol\u00f3gicos en Espa\u00f1a en 20211. Las neoplasias hematol\u00f3gicas (linfomas, leucemias y mielomas, principalmente) combinan per\u00edodos de remisi\u00f3n con otros de reca\u00edda, y no siempre responden adecuadamente a los tratamientos convencionales de quimioterapia.<\/p>\n
Como en muchos otros \u00e1mbitos de la salud, tambi\u00e9n aqu\u00ed la Inteligencia Artificial puede ayudar a potenciar la b\u00fasqueda de diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y tratamientos personalizados<\/b>, con f\u00e1rmacos menos t\u00f3xicos y m\u00e1s eficaces, capaces de mejorar los resultados del tratamiento y aumentar la calidad de vida de los y las pacientes. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos y gen\u00f3micos de miles de pacientes est\u00e1 permitiendo la obtenci\u00f3n de biomarcadores<\/b> que contribuyen a predecir con mayor precisi\u00f3n el riesgo existente de padecer estos tipos de c\u00e1ncer y\/o enfermedades hematol\u00f3gicas.<\/p>\n
Sergio Ostal\u00e9, director de Acceso al Mercado de GSK, es muy claro al respecto: \u201cLa Inteligencia Artificial est\u00e1 abriendo nuevas y prometedoras v\u00edas en el tratamiento de las neoplasias hematol\u00f3gicas y tumores s\u00f3lidos, que a su vez contribuir\u00e1n a avanzar en el mejor abordaje y consecuci\u00f3n de mejores resultados en salud en otros tipos de c\u00e1ncer\u201d. Respecto al curso, se\u00f1ala que: \u201cadem\u00e1s de contribuir a la formaci\u00f3n continua del personal sanitario y favorecer la generaci\u00f3n de un espacio de trabajo multidisciplinar, en el que convergen medicina y nuevas tecnolog\u00edas, este curso es una muestra del compromiso de GSK por mejorar la calidad de vida de los y las pacientes que conviven con estas enfermedades uniendo ciencia, tecnolog\u00eda y talento\u201d.<\/p>\n
Por Flavio Borquez Tarff<\/p>\n
\u201cData IA School: Inteligencia Artificial aplicada a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica Oncohematol\u00f3gica\u201d<\/i> combina aspectos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos, y se desarrollar\u00e1 entre febrero y junio de 2023. El curso contar\u00e1 con la colaboraci\u00f3n y expertise de Verne Academy, partner<\/i> de formaci\u00f3n de Microsoft, y se organizar\u00e1 en 12 sesiones, en las que se alternar\u00e1n las clases online en directo, las pr\u00e1cticas a distancia y la presencialidad para la presentaci\u00f3n de los proyectos finales.<\/p>\n
Sen\u00e9n Barro, director acad\u00e9mico del curso, considera que: \u201cla aplicaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito de la salud es creciente. Su uso en el an\u00e1lisis de imagen m\u00e9dica o en el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos, por poner solo dos ejemplos, est\u00e1 dando resultados espectaculares, y esto no ha hecho m\u00e1s que empezar\u201d. Por eso, a\u00f1ade este catedr\u00e1tico de ciencias de la computaci\u00f3n e IA de la Universidad de Santiago de Compostela, \u201ces muy importante que los y las profesionales de la salud tengan los conocimientos y destrezas necesarios para utilizar las metodolog\u00edas y tecnolog\u00edas basadas en IA, ya que en poco tiempo ser\u00e1n tan comunes en el \u00e1mbito hospitalario como ver a una m\u00e9dico con el fonendoscopio al cuello\u201d.<\/p>\n
El curso est\u00e1 estructurado en cuatro grandes \u00e1reas en torno a las capacidades tecnol\u00f3gicas que pone a disposici\u00f3n la nube de Microsoft Azure: primero, se repasar\u00e1n conceptos b\u00e1sicos de la Inteligencia Artificial (IA), como el Big Data<\/i>, el aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo; en segundo lugar, se estudiar\u00e1n distintos tipos y modelos de Inteligencia Artificial b\u00e1sica aplicada; posteriormente, se analizar\u00e1 la normativa vigente en t\u00e9rminos de protecci\u00f3n de datos y regulaciones \u00e9ticas aplicables a la IA; y, finalmente, los participantes aprender\u00e1n a interpretar y validar los resultados obtenidos mediante la aplicaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n
Los contenidos han sido desarrollados y\/o adaptados al campo de las patolog\u00edas oncohematol\u00f3gicas por un comit\u00e9 de personas expertas, encabezado por los Dres. Adri\u00e1n Mosquera <\/b>(Servicio de Hematolog\u00eda del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela), Luis Manso <\/b>(Servicio de Oncolog\u00eda del Hospital 12 de Octubre), Estela Moreno <\/b>(farmac\u00e9utica hospitalaria, Hospital Santa Creu i Sant Pau), Jos\u00e9 Antonio Marcos <\/b>(farmac\u00e9utico hospitalario, Hospital Virgen de la Macarena), Miguel \u00c1ngel Armengol <\/b>(Head of Big Data, Servicio Andaluz de Salud) y Sen\u00e9n Barro <\/b>(director cient\u00edfico del Centro Singular de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas Inteligentes de la USC).<\/p>\n
Por Flavio Borquez Tarff<\/p>\n
Adem\u00e1s, el curso est\u00e1 avalado por la Sociedad Espa\u00f1ola de Hematolog\u00eda y Hemoterapia (SEHH), la Sociedad Espa\u00f1ola de Farmacia Hospitalaria (SEFH) y la Sociedad Espa\u00f1ola de Oncolog\u00eda M\u00e9dica (SEOM).<\/p>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte con su m\u00e9dico.<\/i><\/p>\n
Referencias:<\/b><\/p>\n Sobre GSK<\/b><\/p>\n\n