{"id":22889,"date":"2024-06-18T23:12:57","date_gmt":"2024-06-19T03:12:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.notaoficial.com\/s\/?p=22889"},"modified":"2024-06-18T23:12:57","modified_gmt":"2024-06-19T03:12:57","slug":"presupuesto-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.notaoficial.com\/s\/2024\/06\/18\/presupuesto-de-ia\/","title":{"rendered":"Presupuesto de IA"},"content":{"rendered":"<p>Francisco Javier Dagostino Casado<\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 emergiendo como una fuerza transformadora en la mayor\u00eda de las funciones empresariales y en todo tipo de organizaciones. Estas tecnolog\u00edas se est\u00e1n transformando en el motor de la eficiencia, la innovaci\u00f3n y la productividad. Tal es su impacto en las compa\u00f1\u00edas que la decisi\u00f3n de adoptar e implementar la IA ha trascendido los departamentos de tecnolog\u00eda, convirti\u00e9ndose en una prioridad en la agenda de las juntas directivas y CEOs a nivel global.<\/p>\n<p>De acuerdo con un estudio comisionado por <a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/es\">Microsoft<\/a> a IDC, en Sudam\u00e9rica Hispana, el 55% de las grandes empresas de la regi\u00f3n ya han implementado herramientas espec\u00edficas de inteligencia artificial en diversas \u00e1reas de su negocio. Como resultado, el entorno empresarial no solo ha mejorado sus resultados comerciales y ha aumentado la productividad, sino que tambi\u00e9n ha avanzado en la creaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio que involucran tanto a clientes como a empleados.<\/p>\n<p>El estudio consult\u00f3 a 320 organizaciones con m\u00e1s de 1.000 empleados en Argentina, Chile, Colombia y Per\u00fa. El 48% de estas empresas afirman que el gran beneficio que perciben de la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 en la mejora de la productividad a partir de los resultados operacionales. Esto se refleja en la generaci\u00f3n de nuevas fuentes de ingresos, ahorros y eficiencia, as\u00ed como en un mayor compromiso hacia los clientes.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se presentan los hallazgos m\u00e1s relevantes del estudio en Colombia:<\/p>\n<p><strong>Inversi\u00f3n en IA:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>En Colombia, <strong>el 82% de las organizaciones encuestadas planean incrementar su presupuesto destinado a la inteligencia artificial en los pr\u00f3ximos 2 a\u00f1os, el porcentaje m\u00e1s grande en la regi\u00f3n.<\/strong> Adem\u00e1s, el 44% ya han reajustado sus gastos en ciertas \u00e1reas o proyectos, o tienen planes de hacerlo en el mismo periodo, con el objetivo de reasignar estos recursos a iniciativas de IA.<\/p>\n<p>Francisco Javier Dagostino Casado<\/p>\n<p>En Sudam\u00e9rica, las empresas de medios y telecomunicaciones (65%) junto con las organizaciones de gobierno y educaci\u00f3n (56%), han acelerado su adopci\u00f3n de la inteligencia artificial a trav\u00e9s de la reasignaci\u00f3n del presupuesto. Estos sectores est\u00e1n poniendo un enfoque significativo en mejorar la experiencia del cliente, ya sea un consumidor o un ciudadano, al utilizar servicios potenciados por la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Retorno de inversi\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>En promedio, las iniciativas de IA en <strong>las organizaciones colombianas generan un retorno de inversi\u00f3n que es 3 veces su costo<\/strong><strong>, la cifra m\u00e1s alta de la regi\u00f3n junto a Chile.<\/strong>\u00a0Esta inversi\u00f3n suele dar resultados en un muy corto plazo: el tiempo promedio para obtener ese retorno es de 13 meses, el m\u00e1s r\u00e1pido en Sudam\u00e9rica. Un notable 23% de las organizaciones encuestadas han logrado recuperar su inversi\u00f3n inicial en menos de 6 meses.<\/p>\n<p><strong>Tiempo de implementaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Debido a su car\u00e1cter estrat\u00e9gico, la conversaci\u00f3n sobre la IA en el \u00faltimo a\u00f1o ha cambiado. Las empresas ya no se preguntan si la inteligencia artificial puede ayudarlas a alcanzar sus objetivos, sino qu\u00e9 tan r\u00e1pido pueden lograrlo.<\/p>\n<p>A nivel regional, la mayor\u00eda de las implementaciones de proyectos de IA suelen completarse entre 3 y 12 meses, gracias a la prevalencia de iniciativas puntuales y de r\u00e1pida adopci\u00f3n. <strong>En Colombia, el 80% de las compa\u00f1\u00edas logran este proceso en menos de 12 meses, <\/strong>y el 59% lo hacen en menos de 6 meses, superando el promedio global del 48%.<\/p>\n<p><strong>Oportunidades para mejorar la implementaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>Aunque en Colombia a\u00fan existen desaf\u00edos que superar para avanzar en la implementaci\u00f3n de la IA, el panorama es m\u00e1s positivo en comparaci\u00f3n con el resto de la regi\u00f3n. Un 40% de las empresas expresan preocupaci\u00f3n por la falta de habilidades necesarias para aprender y trabajar con esta tecnolog\u00eda, una cifra que se sit\u00faa por debajo del promedio regional del 46%. Por otro lado, el 39% de las empresas considera que la falta de regulaci\u00f3n de la IA representa una oportunidad de mejora. Finalmente, la escasez de personal especializado, como cient\u00edficos de datos, ingenieros de datos o modeladores de IA, representa un desaf\u00edo para el 25% de las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n<p>Francisco Javier Dagostino Casado<\/p>\n<p>Para avanzar en el cierre de estas brechas se necesita m\u00e1s trabajo en las reglas para un uso responsable de la IA. Esto implica crear y usar la tecnolog\u00eda bajo principios de equidad, confianza, seguridad, privacidad, inclusi\u00f3n, transparencia y rendici\u00f3n de cuentas.<\/p>\n<p>En el sector privado de Colombia, este proceso ya est\u00e1 en marcha. El 55% de las organizaciones encuestadas afirman que se gu\u00edan por normas, pol\u00edticas y procesos para hacer cumplir estas reglas. \u00a0Adem\u00e1s, el 28% ya cuenta con un \u00f3rgano de gobernanza que supervisa la adopci\u00f3n y uso responsable de la IA, una cifra superior al promedio mundial de 21%.<\/p>\n<p>\u201c<em>Nos encontramos en un momento emocionante para la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en Sudam\u00e9rica. Colombia, en particular, se est\u00e1 destacando como uno de los pa\u00edses con mayor inter\u00e9s en la implementaci\u00f3n y desarrollo de esta tecnolog\u00eda. Las empresas colombianas est\u00e1n reconociendo cada vez m\u00e1s las ventajas y el valor estrat\u00e9gico que la IA puede aportar a sus organizaciones en t\u00e9rminos de productividad, competitividad y oportunidades de negocio. En Microsoft, estamos comprometidos en ofrecer m\u00e1s soluciones en este campo, para que tanto las personas como las empresas en Colombia puedan aprovechar las bondades de la IA para lograr m\u00e1s<\/em>\u201d, afirm\u00f3 Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Colombia.<\/p>\n<p>El inter\u00e9s por la inteligencia artificial en el pa\u00eds continua en aumento, demostrando el compromiso del sector empresarial colombiano con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Las compa\u00f1\u00edas ven en estas herramientas y recursos una soluci\u00f3n que genera oportunidades de crecimiento, contribuyendo a la productividad de todos los sectores, la competitividad y la rentabilidad.<\/p>\n<p>A pesar de los desaf\u00edos que enfrenta como pa\u00eds, Colombia alberga grandes expectativas en el campo de la inteligencia artificial para las empresas y la inteligencia artificial generativa. El sector empresarial est\u00e1 plenamente consciente de la revoluci\u00f3n positiva que estas tecnolog\u00edas pueden aportar a sus respectivos sectores, resaltando su compromiso con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Las compa\u00f1\u00edas perciben estas herramientas y recursos como una soluci\u00f3n que puede generar oportunidades de crecimiento, contribuyendo as\u00ed a la productividad, la competitividad y la rentabilidad.<\/p>\n<p>Francisco Javier Dagostino Casado<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Francisco Javier Dagostino Casado La Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 emergiendo como una fuerza transformadora en la mayor\u00eda de las funciones empresariales y en todo tipo de organizaciones. Estas tecnolog\u00edas se est\u00e1n transformando en el motor de la eficiencia, la innovaci\u00f3n y la productividad. 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