La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha sido una de las 22 instituciones seleccionadas por el Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica para crear una C\u00e1tedra ENIA para avanzar en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial (IA). La C\u00e1tedra AImpulsa UC3M-Universia, como se denomina, ser\u00e1 la \u00fanica en Espa\u00f1a de este tipo en el \u00e1rea de Econom\u00eda del Dato y contar\u00e1 con la colaboraci\u00f3n de Universia Banco Santander, a trav\u00e9s de Santander Universidades.<\/p>\n
Entre los objetivos de las C\u00e1tedras ENIA, dependientes de la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial del Ministerio, figuran fomentar la investigaci\u00f3n y transferencia de conocimiento en IA en diferentes \u00e1reas e impulsar la promoci\u00f3n de la oferta profesional y universitaria orientada al desarrollo e innovaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, ponen el foco en la colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada y en su sostenibilidad: \u201cEs importante crear sinergias entre la universidad y la empresa de manera que se genere el m\u00e1ximo valor al transformar la investigaci\u00f3n te\u00f3rica en innovaci\u00f3n tangible dentro de la empresa y Universia proporcionar\u00e1 un entorno tecnol\u00f3gico avanzado, casos de uso reales y un equipo de expertos, tanto en el mundo corporativo como de la IA<\/i>\u201d, destaca Jos\u00e9 Manuel de la Chica, director de IA Generativa de Banco Santander.<\/p>\n
La C\u00e1tedra AImpulsa UC3M-Universia, que contar\u00e1 con una representaci\u00f3n multidisciplinar de investigadores de la Universidad, expertos en la materia del Santander y otros cient\u00edficos internacionales, se propone abordar los retos de la explotaci\u00f3n de los datos personales por parte de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas y las implicaciones \u00e9ticas de la privacidad de los datos. Su programa de investigaci\u00f3n tiene como uno de sus objetivos crear una nueva econom\u00eda de datos personales que sea transparente, justa, inclusiva y responsable.<\/p>\n
\u201cEsto permitir\u00e1 mantener y mejorar los incentivos econ\u00f3micos actuales, mientras se reduce el impacto perjudicial en las personas y comunidades m\u00e1s vulnerables, potenciando un tejido econ\u00f3mico productivo nuevo y m\u00e1s saludable basado en esta nueva econom\u00eda del dato<\/i>\u201d, indica la responsable de la C\u00e1tedra AImpulsa, Rosa\u00a0 Elvira Lillo, catedr\u00e1tica de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en la UC3M y directora del instituto de investigaci\u00f3n en big data IBidat (uc3m-Santander Big Data Institute).<\/p>\n
Seg\u00fan los creadores de esta C\u00e1tedra, en la era de la econom\u00eda digital, las grandes empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n acumulando enormes cantidades de datos personales, impulsando grandes ganancias y generando una nueva econom\u00eda del dato. Un estudio de la OCDE muestra que solo en Estados Unidos estas compa\u00f1\u00edas basadas en datos facturaron m\u00e1s de 60.000 millones de d\u00f3lares en 2017. En Canad\u00e1, el monto fue de unos 1.400 millones de d\u00f3lares y en la Uni\u00f3n Europea se estim\u00f3 entre 19.000 y 50.000 millones de euros en 2016. \u201cEn paralelo a este fen\u00f3meno, est\u00e1n surgiendo profundas preocupaciones cada vez mayores sobre la privacidad, la \u00e9tica y la equidad en el uso de estos datos y en los algoritmos que los emplean para aprender y predecir<\/i>\u201d, explica otro de los investigadores que participa en la C\u00e1tedra AImpulsa UC3M-Universia, Rub\u00e9n Cuevas, Profesor Titular del Dpto. de Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica de la UC3M y subdirector de IBiDat.<\/p>\n
Por eso la C\u00e1tedra AImpulsa UC3M-Universia sobre Econom\u00eda de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada responsable para la Creaci\u00f3n de Valor Exponencial tiene la ambici\u00f3n de estar a la vanguardia de la innovaci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de soluciones para garantizar la interpretabilidad y la equidad en los algoritmos de IA mediante el desarrollo de modelos avanzados y de gran escala. Para ello, emplear\u00e1n redes neuronales profundas, algoritmos de aprendizaje porrefuerzo y procesamiento del lenguaje natural, as\u00ed como modelos de simulaci\u00f3n, dise\u00f1o de mecanismos y experimentaci\u00f3n de grandes sistemas sociales y econ\u00f3micos.<\/p>\n
Impacto econ\u00f3mico de los algoritmos responsables<\/p>\n
Su programa de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n incluye un novedoso an\u00e1lisis econ\u00f3mico del impacto de la aplicaci\u00f3n de algoritmos responsables, con el objetivo de fomentar la adopci\u00f3n de este tipo de soluciones por parte de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas de datos e IA. En lugar de utilizar enfoques tradicionales como regulaciones estrictas o sanciones (cuyos resultados pueden ser limitados o incluso contraproducentes en algunos escenarios complejos que est\u00e1 generando la nueva econom\u00eda del dato), los investigadores proponen desarrollar incentivos econ\u00f3micos innovadores y escalables que estimulen a las empresas a adoptar y promover la IA responsable a medio y largo plazo. Para ello, dise\u00f1ar\u00e1n modelos econ\u00f3micos y mecanismos que aprovechen las t\u00e9cnicas m\u00e1s avanzadas en teor\u00eda de juegos, dise\u00f1o de mecanismos, econom\u00eda y teor\u00eda de la informaci\u00f3n y privacidad computacional para crear sistemas que fomenten la adopci\u00f3n de la IA responsable, as\u00ed como penalizar el uso de algoritmos perjudiciales para la sociedad.<\/p>\n
\u201cTodos estos retos, y todos aquellos que vayan apareciendo en el horizonte en relaci\u00f3n con la nueva econom\u00eda de la IA, los iremos explorando de una forma continuada dentro de la C\u00e1tedra, demostrando una vez m\u00e1s que la transferencia de conocimiento es fundamental en la industria, algo de lo que en Universia estamos firmemente convencidos<\/i>\u201d, asegura De la Chica.<\/p>\n
\u201cEstamos convencidos desde el IBiDat de la UC3M que la c\u00e1tedra AImpulsa va a proporcionar novedades significativas en aspectos de la IA, no explorados hasta ahora, que proporcionar\u00e1n m\u00e1s confianza en todo el debate en torno a la utilizaci\u00f3n de estas metodolog\u00edas, ya que nuestro prop\u00f3sito es avanzar hacia una IA m\u00e1s justa, explicable y eficiente\u201d, concluye Lillo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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