{"id":25181,"date":"2025-05-02T23:05:11","date_gmt":"2025-05-03T03:05:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.notaoficial.com\/s\/?p=25181"},"modified":"2025-05-03T00:07:32","modified_gmt":"2025-05-03T04:07:32","slug":"sostenible-por-diseno-innovacion-para-la-eficiencia-energetica-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.notaoficial.com\/s\/2025\/05\/02\/sostenible-por-diseno-innovacion-para-la-eficiencia-energetica-en-ia\/","title":{"rendered":"Sostenible por dise\u00f1o: Innovaci\u00f3n para la eficiencia energ\u00e9tica en IA"},"content":{"rendered":"<p>En Microsoft, dise\u00f1amos, construimos y operamos una infraestructura de computaci\u00f3n en la nube que abarca toda la pila, desde centros de datos hasta servidores y silicio personalizado. Esto crea oportunidades \u00fanicas para orquestar c\u00f3mo funcionan los elementos juntos para mejorar tanto el rendimiento como la eficiencia. Consideramos que el trabajo para optimizar la energ\u00eda y la eficiencia energ\u00e9tica es un camino cr\u00edtico para cumplir nuestra promesa de ser carbono negativo para 2030, junto con nuestro trabajo para avanzar en la electricidad libre de carbono y la eliminaci\u00f3n de carbono.<\/p>\n<p>El r\u00e1pido crecimiento de la demanda de innovaci\u00f3n en IA para impulsar las pr\u00f3ximas fronteras del descubrimiento nos ha brindado la oportunidad de redise\u00f1ar nuestros <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/explore\/global-infrastructure\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sistemas de infraestructura<\/a>, desde los centros de datos hasta los servidores y el silicio, con la eficiencia y la sostenibilidad a la vanguardia. Adem\u00e1s de abastecernos de electricidad libre de carbono, innovamos en todos los niveles de la pila para reducir la intensidad energ\u00e9tica y los requisitos de energ\u00eda de las cargas de trabajo en la nube y de IA. Incluso antes de que los electrones ingresen a nuestros centros de datos, nuestros equipos se centran en c\u00f3mo podemos maximizar la potencia de c\u00f3mputo que podemos generar a partir de cada kilovatio-hora (kWh) de energ\u00eda el\u00e9ctrica.<\/p>\n<p>En este blog, me gustar\u00eda compartir algunos ejemplos de c\u00f3mo avanzamos en el poder y la eficiencia energ\u00e9tica de la IA. Esto incluye un enfoque de sistemas completos para la eficiencia y la aplicaci\u00f3n de la IA, en espec\u00edfico el aprendizaje autom\u00e1tico, a la gesti\u00f3n de las cargas de trabajo en la nube y la IA. Obtengan m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo llevamos la investigaci\u00f3n de eficiencia del laboratorio a las operaciones comerciales en <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/microsoft-cloud\/blog\/2024\/09\/26\/sustainable-by-design-innovating-for-energy-efficiency-in-ai-part-2\/\">Sostenible por dise\u00f1o: innovaci\u00f3n para la eficiencia energ\u00e9tica en IA, parte 2<\/a>.<\/p>\n<p class=\"wp-block-heading\"><strong>Impulsar la eficiencia de los centros de datos a los servidores y al silicio<\/strong><\/p>\n<p class=\"wp-block-heading\"><strong>Maximizaci\u00f3n de la utilizaci\u00f3n del hardware a trav\u00e9s de la gesti\u00f3n inteligente de la carga de trabajo<\/strong><\/p>\n<p>Fiel a nuestras ra\u00edces como empresa de software, una de las formas en que impulsamos la eficiencia energ\u00e9tica dentro de <a href=\"https:\/\/datacenters.microsoft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nuestros centros de datos<\/a> es a trav\u00e9s de software que permite la programaci\u00f3n de cargas de trabajo en tiempo real, de modo que podamos maximizar la utilizaci\u00f3n del hardware existente para satisfacer la demanda de servicios en la nube. Por ejemplo, podr\u00edamos ver una mayor demanda cuando las personas comienzan su jornada laboral en una parte del mundo, y una menor demanda en todo el mundo donde otras se relajan por la noche. En muchos casos, podemos alinear la disponibilidad para las necesidades de recursos internos, como la ejecuci\u00f3n de cargas de trabajo de entrenamiento de IA durante las horas de menor actividad, a trav\u00e9s de la utilizaci\u00f3n del hardware existente que, de otro modo, estar\u00eda inactivo durante ese per\u00edodo de tiempo. Esto tambi\u00e9n nos ayuda a mejorar la utilizaci\u00f3n de la energ\u00eda.<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center has-large-font-size\">\u00ab<strong>Utilizamos el poder del software para impulsar la eficiencia energ\u00e9tica en todos los niveles de la pila de infraestructura, desde centros de datos hasta servidores y silicio.\u00bb<\/strong><\/p>\n<p>A nivel hist\u00f3rico, en todo el sector, la ejecuci\u00f3n de cargas de trabajo de IA y computaci\u00f3n en la nube se ha basado en la asignaci\u00f3n de unidades centrales de procesamiento (CPU, por sus siglas en ingl\u00e9s), unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU, por sus siglas en ingl\u00e9s) y potencia de procesamiento a cada equipo o carga de trabajo, lo que ofrece una tasa de utilizaci\u00f3n de CPU y GPU de alrededor del 50% al 60%. Esto deja a algunas CPU y GPU con capacidad infrautilizada, capacidad potencial que, de manera ideal, podr\u00eda aprovecharse para otras cargas de trabajo. Para abordar el desaf\u00edo de la utilizaci\u00f3n y mejorar la administraci\u00f3n de la carga de trabajo, hemos realizado la transici\u00f3n de las cargas de trabajo de entrenamiento de IA de Microsoft a un \u00fanico grupo administrado por una tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico llamada Project Forge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En Microsoft, dise\u00f1amos, construimos y operamos una infraestructura de computaci\u00f3n en la nube que abarca toda la pila, desde centros de datos hasta servidores y silicio personalizado. Esto crea oportunidades \u00fanicas para orquestar c\u00f3mo funcionan los elementos juntos para mejorar tanto el rendimiento como la eficiencia. 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