Telefónica, mediante su división de negocios digitales Telefónica Tech, formalizó un acuerdo estratégico con la firma de tecnología médica Harrison.ai para integrar un sistema de inteligencia artificial orientado al análisis asistido de radiografías de tórax en la red sanitaria española.
La solución informática está concebida para servir como herramienta de soporte a los profesionales de la salud, optimizando los flujos de trabajo clínico, agilizando el triaje en servicios de urgencias y facilitando la detección precoz de afecciones de alta gravedad, como el cáncer de pulmón.
Capacidad diagnóstica, entrenamiento y certificación europea
El desarrollo tecnológico presenta las siguientes especificaciones técnicas y regulatorias:
- Identificación Clínica: El algoritmo analiza las placas de tórax y detecta de manera automatizada hasta 124 hallazgos clínicos, incluyendo nódulos pulmonares y patologías críticas.
- Volumen de Entrenamiento: El modelo de IA fue entrenado sobre una base de datos superior a 780.000 estudios radiológicos, donde cada imagen contó con la validación e interpretación independiente de al menos tres radiólogos certificados.
- Acreditación Sanitaria: Cuenta con el marcado CE Clase IIb de la Unión Europea, certificación requerida para productos sanitarios que actúan como soporte en el diagnóstico de patologías con riesgo vital.
Integración en los sistemas de salud y operativa clínica
La implantación de la tecnología en las redes asistenciales autonómicas se gestiona a través del equipo de datos e IA de Telefónica Tech, garantizando la interoperabilidad con las plataformas de almacenamiento de imágenes (PACS) y sistemas de información hospitalaria existentes:
- Atención Primaria y Urgencias: Los profesionales pueden consultar los informes preanalíticos mediante un visor web, funcionando como una primera pantalla de filtrado médico para evitar derivaciones no requeridas al especialista.
- Priorización de Casos (Listas de Trabajo): La herramienta se vincula a las listas de lectura del radiólogo, ordenando los estudios según el nivel de urgencia o severidad detectado.
Carlos Martínez, director de Datos e IA de Telefónica Tech, y el Dr. Aengus Tran, CEO de Harrison.ai, remarcaron que el software actúa estrictamente como un mecanismo de apoyo asistencial, manteniendo la supervisión, el diagnóstico final y la decisión terapéutica bajo la responsabilidad del médico tratante.
